Para hablar de las tendencias en el diagnóstico por imágenes para el 2021, no podemos dejar de mencionar el impacto que generó el Covid-19 durante el 2020 y que, con toda seguridad, seguirá teniéndolo al menos hasta 2022.
La atención especializada en servicios de radiología estuvo en el centro al inicio de la pandemia, cuando muchos procedimientos se detuvieron y otros fueron cuestionados. Por ejemplo, el uso inicial de tomografía computarizada (TC) se utilizó como método de primera línea, dándole un rol protagónico a los rayos X, especialmente a los equipos portátiles. Esto ha ido evolucionando sobre todo para este tipo de equipos convencionales, situación que todavía mantienen algunos centros médicos, dada la logística y el hecho de tener un solo tomógrafo.
Entre los rayos X convencionales en 2020, los de mayor demanda fueron los equipos portátiles, por el hecho de no tener que movilizar los pacientes de la sala de urgencias o la sala de pacientes febriles hacia el lugar del servicio de imágenes, realizar los controles en la cama del paciente y lo fácil de su higienización. Aunado a esto, algo que se ha venido desarrollando en los últimos años y que cada día tiene mayor accesibilidad, son los paneles con detectores digitales inalámbricos. Estos tienen varios tamaños específicos para las regiones anatómicas, posibilidad de carga rápida con mayor duración, y los más actuales tienden a ser más ligeros, resistentes y más fáciles de desinfectar.
«Hay un cambio de actitud y aceptación de la IA en la radiología, permitiendo una estandarización más eficiente de las imágenes»
Estos temas formaron parte de la temática durante el Congreso internacional de la Sociedad de Radiológica de América del Norte (RSNA 2020), esta situación más el Covid-19 le da gran relevancia a lo portátil. Pudimos ver en la exhibición comercial de este evento, tomógrafos fáciles de desplazar, resonadores magnéticos dedicados para cerebro, los cuales permiten realizar el estudio en la cama del paciente.
También en el área de resonancia, encontramos equipos de bajo campo con costos más accesibles, tiempos de escaneo más cortos y mejoras en los diferentes software de post procesamiento, simplificando así el funcionamiento en esta modalidad diagnóstica. También la tendencia es a eliminar la necesidad del helio como refrigerante, sin requerir tubería de enfriamiento, para una instalación similar a la de un equipo de tomografía computarizada.
Aceptación de la IA en servicios de radiología
Dentro de los diferentes avances en la medicina y el diagnóstico por imágenes, algo que ya venía desarrollándose antes de la introducción del IBM Watson, es la de inteligencia artificial (IA), la cual ya la tenemos incorporada en todas las modalidades diagnósticas y todas las regiones anatómicas.
El 2020 fue un gran año para la IA con muchos algoritmos aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA). Algo que tal vez veamos en IA es la división en categorías que pudieran ser: triage agudo y notificación, detección, despistaje o comunicación y salud de la población. Con esto, hoy en día cada institución tiene una oferta amplia y con la ventaja de delimitar cada una de las categorías, diferenciando a los proveedores por tipos de soluciones.
